项目背景
2026 年 5 月 21 日，剪映迎来七周年。过去一年，剪映基于 AI 创作 Tab 与 Copilot 等核心 Agent 能力完成“全面助手化”的产品升级。
这支品牌 TVC 承担着向行业与创作者传递 AI 化、潮流、高效、专业产品心智的任务，最终以 3 分钟以上横屏大片质感呈现。
01 / 项目背景与核心创意
从工具到助手，
七周年品牌转场。
核心创意
核心创意是「设计解忧事务所 / 创意办事处」。产品功能被拟人化为一个接待创作需求的对话空间，让不同层级创作者依次推门提出诉求。
剪映作为隐形助手高效交付，打破虚实边界，最终用群像集结落版传递“老地方，新创作”的温情陪伴感。
最终成片 / 03:06
把功能片拍成一条有情绪递进的创作者故事。
02 / 影片分镜结构设计
3min+ 功能片不疲劳，靠的是叙事递进和情绪节奏。
2.1
叙事主线与递进式结构框架
本片通过核心场景“解忧事务所”作为空间线索，将多个独立片段有机串联。不同层级创作者依次推门提出诉求，剪映高效交付，形成“提出问题 - AI 一站式解决”的沉浸式追随。
从李蠕蠕的泛娱乐/生活化，过渡到陶阿狗君的视觉/潮流化，最终引向 Links 与 Tim 的大制作、影视级能力上探。
全片引入实体“AI 卡片”。推门取卡、激活功能的重复动作，让每张卡都代表 AI 创作 All in one，也预示剪映一站式全链路体验。
不做单向功能教学，而是为每位创作者定制“面临痛点/如何打破”的戏剧动机，让观众跟随角色看 AI 如何解决真实创作问题。
2.2
各模块情绪与动画节奏控制
信息强度和情绪峰值错开，而不是平均分配。整支片子打破线性时间，遵循戏剧叙事弧线，布置三次视觉刷新、一次幽默反转和片尾情绪软着陆。每一幕先承担明确的戏剧功能，再用对应的视听表现把产品能力藏进故事里。
开场
陶阿狗君
Links
Tim
尾声
2.2 第一幕
李蠕蠕篇：轻松自在感与叙事规则引入
戏剧功能：用法式街头胶片质感与“高颜值美女 + 萌宠黑柴”的组合切入，先消解观众对广告的防备情绪。
视听表现：通过推门完成主场景转场，实体 AI 卡片与悬浮 Prompt UI 露出老素材一键成片、Copilot 等能力，建立“提出问题 - AI 一站式解决”的观看规则。
2.2 第二幕
陶阿狗君篇：空间维度重构与视觉刷新
戏剧功能：在观众开始进入信息疲劳时，将画面从实体场景抽离到纯白 AI 创作空间，制造第一次视觉刷新。
视听表现：围绕首批 AI 特效包，把局部分析、立体贺卡、破次元等功能通过动画连续展开，用强刺激重新锁定注意力。
2.2 第三幕
Links 篇：跨时空旅行与专业流承接
戏剧功能：从单点特效进入完整创作流程，用旅行 Vlog 的跨时空段落承接智能粗剪、音效、画质提升和平面跟踪等专业能力。
视听表现：通过空间跳转、高密度 UI 反馈和连续镜头调度，展示剪映从素材理解到成片优化的一站式生产力。
2.2 第四幕
Tim 篇：极端环境创作与技术峰值
戏剧功能：把前面的轻量、潮流、专业能力继续推向“大制作 / 影视级别的上探”，让观众进入技术崇拜阶段。
视听表现：用百万运镜、FPV 俯冲、子弹时间和多时间线等高能语法，建立全片视觉高潮。
2.2 第五幕
聚会集结至尾声：情绪温情软着陆
戏剧功能：从技术高点回到品牌陪伴，用创作者群像集结完成“老地方，新创作”的情感落点。
视听表现：以金色小铜铃和黑柴奔跑串联所有博主出场，最终用群像落版完成七周年的温情收束。
03 / 视频 Prompt 书写标准与工作流
把电影感拆成三步：人物、场景、完整视频提示词。
美术分镜确认后，项目进入 Seedance 2.0 生成阶段。为了稳定角色、场景与镜头连续性，全片统一采用三段式 Prompt 标准：先锁定人物，再锁定场景，最后书写完整镜头提示词。
3.1
步骤一：人物设定
核心逻辑：在生成视频前，上传人物视频（包含左右转头动作）及多视图 Multi-view，用来固定角色特征。
设定标准：「[人物设定/Tim]：tim（@视频1）身着（@图1）灰色卫衣蓝色牛仔裤，面部细节特征清晰。」
3.2
步骤二：场景设定
核心逻辑：将单个场景图生成九宫格或全景图设定，解决场景一致性带来的视觉难题。
设定标准：「[场景设定/事务所]：空旷的事务所（@图1）（@图2）」
通用控制词：全程无字幕、无花字标题、无参数标注、无水印、无背景音乐。
3.3
步骤三：完整提示词
把人物设定、场景设定、核心画面铁则和分镜镜头结构合成可复用模板，减少随机试错。
人物设定：xxx（@视频1）身着（@图1）灰色卫衣蓝色牛仔裤，面部细节特征清晰。
场景设定：空旷的事务所（@图1）（@图2）。
核心画面铁则：无字幕、无花字、无水印、无 BGM；保留环境音、台词白噪与环境特效音；全程手持镜头拍摄。
SC01 / SC02 / SC03：时间范围 + 镜头类型描述 + 具体内容描述。
04 / 核心痛点攻坚与敏捷解法
五个关键痛点，五套敏捷解法。
项目从创意进入实际落地后，跨部门矛盾、技术极限和交付压力不断叠加，最终沉淀出这次七周年项目的五个关键痛点和对应解法。
硬核艺人特质 AI 生成太“网红”失真，缺乏活人感？
敏捷解法：在美术分镜送入 AI 渲染前，直接抹掉李蠕蠕头部，防止 AI 过度参考造成网红脸。
- Prompt 不写人名，改用“大嘴巴、大眼睛、表情丰富”等具象面部特征辅助。
- 结合人物设定视频素材，找回真实活人感和动态表演状态。
独特音色 AI 合成太假，对嘴型极度僵硬？
敏捷解法：优先让艺人按剧本录制原始音频，保留其特有夹音和情绪颗粒感，再通过 AI 驱动画面嘴型。
- 条件受限时，将音频单独上传给 AI，强制参考音色和语气生成内容。
- 在 Prompt 中补充语气描述，减少声音、情绪和嘴型之间的割裂。
跨段落交接导致 AI 资产、提示词与底图复用困难？
敏捷解法：当李蠕蠕篇需要顺畅连接陶阿狗篇，或多位设计师需要复用同一批人物/场景提示词时，把跑通的 AI 节点、画布逻辑和控制参数打包成一站式工业流。
- 固定人物、场景、底图、提示词和动态节点的命名规则。
- 把可复用节点沉淀为交接资产，减少跨段落重复试错。
功能点以及艺人突变，导致周期紧张，难以与业务对齐？
敏捷解法：在功能体现摇摆、临时调整艺人时，直接用 Seedance 2.0 盲跑文字脚本生成动态镜头，再截图反推分镜。
- 用 Banana 快速补齐缺少的静帧草图，怼出第一版分镜草图故事脚本。
- 带着画面找业务方对齐，比只聊文字更快锁定方向。
制作时间窒息，如何周一动画 / 周五 Aco 交付？
敏捷解法：3 分多钟的片子制作时间被极限压缩，大量 Motion 画面如果按 Figma 到 AE 的常规流程完全来不及。
- 团队放弃所有手搓动效，全片所有部分直接用 AI 硬跑生成。
- 先“硬来”交出第一版 Aco，与业务确认整体影片结构，后续再继续手搓优化。
AI 新创作 老地方见
剪映7周年
我们一起无限进步
感谢所有参与本片 AI 工作流测试 UI 设计 动画合成及美术对齐的同学